Discussão

O uso do algoritmo genético, que possui uma estrutura simples e de fácil implementação, permite que sejam feitas alterações razoáveis em tempo curto no programa.

O código modular criado permite um fácil entendimento do esquema de funcionamento do algoritmo e a flexibilidade necessária para que possam ser inseridos códigos que possam auxiliar na busca de melhores respostas.

Os resultados obtidos atualmente, embora apresentem uma estrutura coerente com relação ao modelo, necessitam de uma precisão maior e de resultados em menor tempo.

Os indivíduos obtidos a partir do algoritmo genético ainda não possibilitam obter uma matriz de resposta em freqüência R com a precisão desejada (erro no máximo da ordem de $10^{-2}$), mas já se aproximam bastante desse resultado (erro entre $10$ e $10^{-1}$).

O tempo de resposta do algoritmo ainda continua elevado devido à necessidade de otimização, e pelo fato do proótipo estar desenvolvido totalmente em scripts do MATLAB, que não possui a velocidade de linguagens como C.

Necessita-se reescrever o protótipo em uma linguagem mais rápida e otimizar o algoritmo para que se possa testá-lo usando uma imagem maior que a de teste.