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Com o uso cada vez maior da Internet, a troca de mensagens
eletrônicas, os e-mails, tornou-se uma ação muito frequente
entre seus usuários, tanto para discutir assuntos
profissionais quanto pessoais. Entretanto, o número de mensagens indesejadas recebidas, os spams
(Stupid Pointless Annoying
Messages), também é muito grande. Esta
situação tem gerado vários problemas, tanto para empresas provedoras
de acesso à Internet, que têm uma carga maior de uso de seus
servidores, quanto para os usuários, que gastam tempo lendo
spams para depois descartá-los, e podem ainda serem
prejudicados por programas maliciosos, como vírus e
spywares.
Assim, para evitar tais problemas, atualmente tem-se
pesquisado bastante novas formas de detectar e bloquear
mensagens consideradas spams automaticamente. Entre elas,
está o uso de máquinas de suporte vetorial, em inglês
Support Vector Machines (SVM). Elas são um novo conceito
na área de sistemas de aprendizado computacional, baseadas
na teoria de aprendizado estatístico, desenvolvida
principalmente por Vladimir Vapnik, e têm apresentado bom
desempenho em várias aplicações, como, por exemplo,
classificação de sequências de DNA e reconhecimento de
imagens.
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